华为云AI开发平台ModelArts二值化_云淘科技
概述
“二值化”节点用于将数值型的字段转换成二值化形式。
例如:数据集中有一列整型数据属性为“Age”,取值为:“20-40”,设置阈值为30。二值化后当“Age”小于等于“30”时,“Age”这一列的取值就为“0”;当“Age”大于“30”时,“Age”这一列的取值就为“1”。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
参数 |
子参数 |
参数说明 |
---|---|---|
input_col |
– |
输入列名 |
output_col |
– |
对应的输出列名 |
threshold |
– |
阈值,列中大于该值的设置为1,小于该值的设置为0 |
样例
inputs = { "dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"} } params = { "inputs": inputs, "b_output_action": True, "outer_pipeline_stages": None, "input_col": "", # @param {"label":"input_col","type":"string","required":"true","helpTip":""} "output_col": "binarizered_feature", # @param {"label":"output_col","type":"string","required":"true","helpTip":""} "threshold": 0.0 # @param {"label":"threshold","type":"number","required":"true","range":"(none,none)","helpTip":""} } binarizer____id___ = MLSBinarizer(**params) binarizer____id___.run() # @output {"label":"dataframe","name":"binarizer____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
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