华为云AI开发平台ModelArts二值化_云淘科技
概述
“二值化”节点用于将数值型的字段转换成二值化形式。
例如：数据集中有一列整型数据属性为“Age”，取值为：“20-40”，设置阈值为30。二值化后当“Age”小于等于“30”时，“Age”这一列的取值就为“0”；当“Age”大于“30”时，“Age”这一列的取值就为“1”。
输入
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
input_col |
– |
输入列名 |
|
output_col |
– |
对应的输出列名 |
|
threshold |
– |
阈值，列中大于该值的设置为1，小于该值的设置为0 |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"b_output_action": True,
"outer_pipeline_stages": None,
"input_col": "", # @param {"label":"input_col","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"output_col": "binarizered_feature", # @param {"label":"output_col","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"threshold": 0.0 # @param {"label":"threshold","type":"number","required":"true","range":"(none,none)","helpTip":""}
}
binarizer____id___ = MLSBinarizer(**params)
binarizer____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"binarizer____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 特征工程
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