在训练作业详情页,训练日志窗口提供日志预览、日志下载、日志中搜索关键字、系统日志过滤能力。 预览 系统日志窗口提供训练日志预览功能,并支持查看不同计算节点日志,您可以通过右侧下拉框选择目标节点预览。 图1 查看不同计算节日志 当日志文件过大…
本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例: 使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动 使用自定义镜像功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch….
在ModelArts中训练作业遇到问题时,可首先查看日志,多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 ModelArts提供了训练作业失败定位与分析功能,如果训练作业运行失败,ModelArts会自动识别导致作业失败的原因,在训练日志界…
本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时,需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明…
训练日志定义 训练日志用于记录训练作业运行过程和异常信息,为快速定位作业运行中出现的问题提供详细信息。用户代码中的标准输出、标准错误信息会在训练日志中呈现。在ModelArts中训练作业遇到问题时,可首先查看日志,多数场景下的问题可以通过日…
当您使用预置框架创建算法时,您需要提前完成算法的代码开发。本章详细介绍如何改造本地代码以适配ModelArts上的训练。 创建算法时,您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数和训练输出路径参数。这四种输入…
如何查看训练作业资源使用详情 用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况,最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时,会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一:如果训练作业使用多个计算节点,可以通过实例名称的…
ModelArts的AI Gallery,发布了较多算法,可以帮助AI开发者快速开始训练和部署模型。对于不熟悉ModelArts的用户,可以快速订阅推荐算法实现模型训练全流程。 AI Gallery支持用户发布自定义算法和订阅其他开发者分享…
训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的…
针对您在本地或使用其他工具开发的算法,支持上传至ModelArts中统一管理。在创建自定义算法过程中,您需要关注以下内容: 前提条件 进入创建算法页面 设置算法基本信息 设置算法启动方式 输入输出管道设置 定义超参 支持的策略 添加训练约束…