订阅算法和预置框架涵盖了大部分的训练场景。针对特殊场景,ModelArts支持用户构建自定义镜像用于模型训练。 自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻的了解,除非订阅算法和预置框架无法满足需求,否则不推荐使用。自定义镜像需上传至容…
ModelArts模型转换页面计划2024年2月29日下线,您可以通过链接下载ATC模型转换工具,线下转换成om格式模型,或通过链接下载MindSpore Lite离线转换模型工具,转换为mindir格式模型进行推理。其中ModelArts…
在训练作业详情页,训练日志窗口提供日志预览、日志下载、日志中搜索关键字、系统日志过滤能力。 预览 系统日志窗口提供训练日志预览功能,并支持查看不同计算节点日志,您可以通过右侧下拉框选择目标节点预览。 图1 查看不同计算节日志 当日志文件过大…
数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始…
在ModelArts中训练作业遇到问题时,可首先查看日志,多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 ModelArts提供了训练作业失败定位与分析功能,如果训练作业运行失败,ModelArts会自动识别导致作业失败的原因,在训练日志界…
可视化训练作业介绍 MindInsight可视化作业 TensorBoard可视化作业 同意关联代理商云淘科技,购买华为云产品更优惠(QQ 78315851) 内容没看懂? 不太想学习?想快速解决? 有偿解决: 联系专家
数据生成技术简介 图像生成利用Gan网络依据已知的数据集生成新的数据集。Gan是一个包含生成器和判别器的网络,生成器从潜在空间中随机取样作为输入,其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别器的输入则为真实样本或生成网络的输出,其目的是将…
训练日志定义 训练日志用于记录训练作业运行过程和异常信息,为快速定位作业运行中出现的问题提供详细信息。用户代码中的标准输出、标准错误信息会在训练日志中呈现。在ModelArts中训练作业遇到问题时,可首先查看日志,多数场景下的问题可以通过日…
CycleGan算子概述 基于CycleGAN用于生成域迁移的图像,即将一类图片转换成另一类图片,把X空间中的样本转换成Y空间中的样本。CycleGAN可以利用非成对数据进行训练。模型训练时运行支持两个输入,分别代表数据的原域和目标域,在训…
另存为算法 当您需要修改训练作业的算法时,可以在训练作业详情页面右上角,单击“另存为算法”。 在“创建算法”页面中,会自动填充上一次训练作业的算法参数配置,您可以根据业务需求在原来算法配置基础上进行修改。 在AI Gallery中订阅的算法…